[AI/Diffusion model] InstantID, 단일 이미지로 다양한 이미지 생성

InstantID

- 개인화된 이미지 합성의 문제를 해결하기 위한 디퓨전 모델 기반 솔루션

 

(디퓨전 모델, Diffusion model 확산 모델 확산 확률 모델

: 확산 과정을 수행한 뒤 원본 이미지를 만들기 위해 노력하는 과정을 기계학습하여 새로운 이미지를 만드는 생성형 모델. 과거에는 적대적 생성형 신경망(GAN)이 최고 기술이었으나 그보다 성능이 훨씬 뛰어남.)

 

(적대적 생성형 신경, Generative Adversarial Networks   GAN 

: 실제에 가까운 이미지나 사람이 쓴 것과 같은 글 등 여러 가짜 데이터들을 생성하는 모델 )

 

- 단일 얼굴 이미지를 사용하여 다양한 스타일의 이미지 생성

- 높은 충실도를 유지하며 강력한 의미론적 조건과 약한 공간적 조건을 결합해 이미지 생성 유도

- 뛰어난 성능과 효율성으로 신원 보존이 중요한 실제 애플리케이션에 적합

- 인기 있는 다른 디퓨전 모델과 원활하게 통합하여 사용 가능

 

https://instantid.github.io/

InstantID

소스코드 https://github.com/InstantID/InstantID

GitHub - InstantID/InstantID: InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds 🔥