LDA1 [AI/ML] 선형 기계학습 알고리즘 - 지도학습 (KNN, 의사결정 트리, 랜덤포레스트, LDA, SVM) 선형 기계학습 지도학습 알고리즘> 지도학습 알고리즘>> k-최근접 이웃 알고리즘>> 의사결정 트리 >> 랜덤 포레스트>> 선형 판별 분석 >> 서포트 벡터 머신 k-최근접 이웃 = k-NN 알고리즘- 가장 단순한 머신러닝 알고리즘- 저장된 학습 데이터 셋에 대한 판별- 분류하고자 하는 데이터와 가장 이웃한 데이터 클래스들을 기반으로 클래스를 판별한다 - 간단한 계산, 조정 필요 없음 = 개념 증명 실험을 위해 채택- k=3 ~ k=5 그래프에 러닝 클래스 0과 러닝 클래스 1이 분포하고 있을 때테스트 데이터의 위치에서 가장 가까운 러닝 데이터 k개의 클래스를 기준으로다수결이 투표를 통해 테스트 데이터의 소속 클래스를 판단한다 결정 경계 decision boundary구분된 클래스를 기준으로 결정 경계를 .. 2024. 11. 30. 이전 1 다음 728x90
