E2E domain decomposition kernelend to end domain decomposition kernel- 대규모 계산 문제를 병렬 처리하기 위해 도메인 분해 기술을 활용하는 프레임 워크E2E end to end- 시스템 전체. 초기 인풋부터 최종 아웃풋까지 전반적인 프로세스를 통합적으로 관리- 모든 단계의 계산 최적화, 이동과 병목 감소 domain decomposition 도메인 분해- 복잡한 계산 문제를 공간적으로 작은 sub domain으로 나누는 방법- 서브 도메인은 각각 서로 독립적으로 계산 가능해서 병렬화로 효율 향상 가능rank- 도메인 분해와 병렬 계산에서 병렬 프로세스의 고유 id를 나타내는 것- 0부터. int
[ Artificial Intelligence ]/Seminar
Deep Learning from scratch chapter 2. perceptron 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2장 퍼셉트론Deep Learning from scratch 밑바닥부터 시작하는 딥러닝원문 저자 사이토 고키번역판 한빛미디어본문은 필자가 번역판의해당 챕터 전문을 요약 정리한 포스팅입니다 교재에 있으나 해당 포스팅에서 생략된 내용은 거의 없으며교재에 생략된 내용은 필자가 보충하여 작성했습니다 2.3.2 가중치와 편향 도입세타로 표기했던 것을 -b로 치환하여 다시 정리해보자면 다음과 같다b는 bias 편향이고 w값들은 그대로 가중치를 의미한다퍼셉트론은 입력 신호에 가중치를 곱한 값과 편향을 합해서그 값이 0을 넘으면 1을 출력하고 넘지 않으면 0을 출력하는 방식이다 넘파이 배열끼리 곱하는..
Deep Learning from scratch chapter 2. perceptron밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2장 퍼셉트론Deep Learning from scratch 밑바닥부터 시작하는 딥러닝원문 저자 사이토 고키번역판 한빛미디어본문은 필자가 번역판의해당 챕터 전문을 요약 정리한 포스팅입니다 교재에 있으나 해당 포스팅에서 생략된 내용은 거의 없으며교재에 생략된 내용은 필자가 보충하여 작성했습니다 2.1 퍼셉트론퍼셉트론 - 프랑크 로젠블라트, 1957 제안 알고리즘- 신경망 딥러닝의 기원이 되는 알고리즘 (원시적이지만 병렬구조와 순차구조와 만나 효율적인 알고리즘)- 다수의 신호를 입력으로 받아 신호를 출력 * 퍼셉트론의 신호는 전기적 흐름으로 흐름 1 / 안 흐름 0 으로만 구분입력층 좌측에 있..
인공지능을 활용한 반도체 제조 공정 효율화 김세윤 박사님 (GAUSS LABS) # AI 활용 반도체와 AI 반도체의 차이 AI를 활용한 반도체 산업은 인공 지능 기술을 반도체 산업에 통합하여 생산성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 것 AI 반도체는 인공 지능(AI) 처리를 위해 특별히 설계된 반도체로, 빅 데이터 처리, 머신 러닝, 딥 러닝 등과 같은 고성능 컴퓨팅 작업에 최적화된 반도체 # 반도체 제조 nano-meter fabrication 웨이퍼 wafer : 300mm 제작시 3개월, 600 공정 소요되므로 초반 과정으로 다시 돌리는 것이 어렵기 떄문에 장비 고장을 빠르게 알아차리는 것, 장비 관리가 중요함 # 인공지능 ( 딥러닝 ) - artificial neural network (A..
