[ Artificial Intelligence ]10 [AI/GAN] GAN 적대적 생성 신경망의 개념 1. GAN - GAN = Generative Adversarial Networks = 적대적 생성 신경망 - 생성형 모델 Generative Model 의 일종 - 실제에 가까운 이미지나 사람이 쓴 것 같은 글 등 여러 종류의 가짜 데이터들을 생성하는 모델 - 서로 다른 두 개의 네트워크를 적대적으로 학습시키고 실제 데이터와 유사한 데이터를 생성하는 모델 - 생성 데이터에는 라벨링된 값이 없기 때문에 비지도 학습 Unsupervised learning 기반 생성형 모델 Generative Model에 속함 - 이미지, 영상, 텍스트 생성 등에 적용 2. GAN을 제안한 Lan Goodfellow의 비유 위조 지폐범은 최대한 진짜 같은 가짜 화폐를 생성해 경찰을 속이기 위해 노력하고 경찰은 진짜 화폐와 .. 2024. 1. 21. [AI/Diffusion model] InstantID, 단일 이미지로 다양한 이미지 생성 InstantID - 개인화된 이미지 합성의 문제를 해결하기 위한 디퓨전 모델 기반 솔루션 (디퓨전 모델, Diffusion model 확산 모델 확산 확률 모델 : 확산 과정을 수행한 뒤 원본 이미지를 만들기 위해 노력하는 과정을 기계학습하여 새로운 이미지를 만드는 생성형 모델. 과거에는 적대적 생성형 신경망(GAN)이 최고 기술이었으나 그보다 성능이 훨씬 뛰어남.) (적대적 생성형 신경, Generative Adversarial Networks GAN : 실제에 가까운 이미지나 사람이 쓴 것과 같은 글 등 여러 가짜 데이터들을 생성하는 모델 ) - 단일 얼굴 이미지를 사용하여 다양한 스타일의 이미지 생성 - 높은 충실도를 유지하며 강력한 의미론적 조건과 약한 공간적 조건을 결합해 이미지 생성 유도 -.. 2024. 1. 21. [AI/Vision] Apple의 AIM(대규모 비전 모델) Apple의 AIM, 대규모 비전 모델의 새로운 지평을 열다 AIM - Autoregressive Image Model 자기회귀영상모델 Apple사의 AIM - LLM 에서 영감을 받아 개발된 Apple사의 대규모 비전 모델 ( LLM, Large language model 거대언어모델 : 자기 지도 학습이나 반자기지도학습을 사용하여 레이블링되지 않은 데이터로 학습하여 수많은 파라미터를 보유한 인공 신경망으로 구성, AI 챗봇 기술을 가능하게 하는 요소이며 작동 방식은 크게 3가지(토큰화, 트랜스포머 모델, 프롬프트)) - 시각적 특징의 성능이 모델 용량과 데이터 양에 따라 확장됨 - 2억 개 이미지에 대해 70억 개 매개변수로 사전 훈련 - ImageNet-1k에서 높은 정확도를 달성하여 대규모 비전 .. 2024. 1. 21. [AI/Semiconductor] 인공지능을 활용한 반도체 제조 공정 효율화 인공지능을 활용한 반도체 제조 공정 효율화 김세윤 박사님 (GAUSS LABS) # AI 활용 반도체와 AI 반도체의 차이 AI를 활용한 반도체 산업은 인공 지능 기술을 반도체 산업에 통합하여 생산성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 것 AI 반도체는 인공 지능(AI) 처리를 위해 특별히 설계된 반도체로, 빅 데이터 처리, 머신 러닝, 딥 러닝 등과 같은 고성능 컴퓨팅 작업에 최적화된 반도체 # 반도체 제조 nano-meter fabrication 웨이퍼 wafer : 300mm 제작시 3개월, 600 공정 소요되므로 초반 과정으로 다시 돌리는 것이 어렵기 떄문에 장비 고장을 빠르게 알아차리는 것, 장비 관리가 중요함 # 인공지능 ( 딥러닝 ) - artificial neural network (A.. 2023. 10. 16. 이전 1 2 다음 728x90
